opc foundation

OPC — кратко о технологии

Зачем нужен OPC

OPC призван решить одну из самых распространенных проблем в промышленной автоматизации. Это общение управляющих устройств различных брендов и производителей:  PLC, DCS, приводы, RTUs, умные датчики. И общение этих устройств и программного обеспечения. Большинство устройств АСУТП имеют интерфейсы для общения, но часто они общаются с помощью различных протоколов. И даже если 2 устройства имеют одинаковые последовательный или Ethernet интерфейсы связи, внутренние протоколы связи не позволяют им передавать информацию. Та же проблема возникает, если кто-то звонит вам по телефону, но не говорит на Вашем языке. Как люди, мы можем преодолеть разницу в диалекте. Машинное общение должно быть определенным и строгим. Небольших различий в адресации или форматировании данных может быть достаточно, чтобы прервать обмен важной информацией.

Читать далее

Новинки IoT от MS для промышленности

26 апреля 2018 Microsoft объявила о нескольких обновлениях и достижениях в рамках Digital Factory Hall на Hannover Messe 2018, крупнейшей в мире ежегодной производственной выставке в Ганновере, Германия. Что касается производства, некоторые новинки IoT включают в себя:

  • Automatic Discovery Service for Connected Factory: были добавлены несколько компонентов в базовую архитектуру промышленного IoT для упрощения подключения и обеспечения безопасности промышленных активов. Доступные, с открытым исходным кодом, в Azure IoT Suite Connected Factory компоненты работают в Azure IoT Edge и как микрослужбы в Azure. Они поддерживают интерфейс OPC UA Global Discovery Server для совместимости с существующими клиентами и серверами.
  • Azure IoT Hub и Device Provisioning Service в Azure Stack: Microsoft также представила Azure IoT Hub и IoT Hub Device Provisioning Service в Azure Stack, расширение Azure для локальных сред. Это позволит операторам развертывать устройства IoT и управлять ими, а также собирать и обрабатывать данные в режиме реального времени на своих объектах.
  • Azure Sphere: на прошлой неделе на конференции RSA по безопасности, Microsoft анонсировала превью Azure Sphere, первой целостной платформы для обеспечения безопасности промышленного уровня для подключения микроконтроллерных (MCU) устройств. 9 млрд из которых, как ожидается, будет установлено в этом году в различных устройствах, начиная от бытовой техники до промышленного оборудования на заводах.
  • Azure Time Series Insights: в ответ на запросы производителей Корпорация Microsoft планирует новое обновление для службы Times Series Insights (TSI), которая добавляет возможности масштабируемого хранения и архивации данных.

Новинки IoT от Microsoft

Читать далее

Облачное хранилище данных

Облачное хранилище данных: проектирование и реализация

Создать современное облачное хранилище данных сложно. В этой статье рассматриваются методы, которые можно использовать для разработки и реализации хранилищ данных, которые вписываются в стандарты современных облачных платформ.

Облачное хранилище данных

Читать далее

PolarDB

PolarDB — сервис Баз Данных для предприятий

PolarDB — это сервис по предоставлению реляционных баз данных следующего поколения от Alibaba.

Даже с учетом возможностей существующих реляционных баз данных нам еще предстоит полностью решить проблему интеграции традиционных реляционных баз данных с общедоступными облачными средами. В общедоступной облачной среде с увеличением числа пользователей и служб мы постоянно сталкиваемся с проблемами резервного копирования, производительности, миграции, емкости жесткого диска и задержки при записи бинарного лога (binlog).

PolarDB Alibaba Cloud

Читать далее

DeltaV переосмысливает DCS

DeltaV v14 цифровая система автоматизации

Компания Emerson представила новую версию цифровой системы автоматизации DeltaV для распределенных систем управления.

Мощный. Автономный. Легко интегрирующийся.

DeltaV™ PK Controller  привносит в системы АСУТП инновации и новейшие технологии. Особенность заключается в удивительной мощности автономных блоков и легкости интеграции в системы DCS всего предприятия. Большинство PLC и модулей ввода/вывода OEM производителей могут иметь трудности интеграции. PK Controller легко вливается в более масштабную систему DeltaV.

DeltaV™ PK Controller
Читать далее

Большие данные

Глубокое обучение. Обработка больших данных

Что такое глубокое обучение?

На самом деле глубокое обучение — это отрасль машинного обучения. Машинное обучение включает в себя несколько различных типов алгоритмов, которые получают тысячи данных и пытаются учиться у них, чтобы предсказать новые события в будущем. Но глубокое обучение применяет нейронную сеть в качестве расширенных (или вариативных) форм. Глубокое обучение способно обрабатывать миллионы точек данных.

Глубокое обучение

Самая фундаментальная основа глубокого обучения — это его способность выбирать подходящие признаки из множества. Действительно, глубокое обучение суммирует данные и вычисляет результат на основе сжатых данных. Это то, что действительно необходимо в искусственном интеллекте, особенно когда у нас есть огромная база данных с нагруженными вычислениями.

Глубокое обучение имеет последовательные слои, которые наполнены нейронной сетью. Эти слои имеют нелинейную функцию с обязанностью выбора объектов. Каждый слой имеет выходные данные, которые будут использоваться в качестве входных данных для следующих слоев. Приложения для глубокого обучения — это компьютерное зрение (например, распознавание лиц или объектов), распознавание речи, обработка естественного языка (NLP) и обнаружение киберугроз.

Читать далее

Большие данные

Инструменты Больших данных. Hadoop и другие

Большие данные: Виды обработки

Скачать сконфигурированный Hadoop — 116MB

Большие данные

Читать далее

Большие данные

Большие данные. Введение

Большие данные можно найти практически во всем, что окружает нас. В этой статье описывается практический пример того, как обрабатывать большие данные (> 1 петабайта = 10^15 байт) с помощью hadoop с определением нескольких кластеров spark и проводить тяжелые вычисления с помощью библиотек tensorflow в python.Большие данные

Читать далее

Распознавание голоса на производстве

Может ли распознавание голоса быть полезно для промышленности?

С момента выпуска Amazon продала более 20 миллионов устройств Echo с Alexa — активируемым голосом помощником. Это изменило способ выполнения многих ежедневных задач, от покупок до получения обновлений погоды. Может ли Alexa сделать то же самое для производства? Представим, как технология распознавание голоса может улучшить производственные процессы.

Распознавание голоса на производстве

Читать далее